INFOIN
INFOIN
도입 문의
Technology 페이지 배경 - Core Technology & Innovation

Core Technology

& Innovation

일반 3D 대비 1/100 용량으로
96.96% 실사 재현율을 구현하는 독자 기술

3D Lightweight Technology

3D 경량화 핵심 기술

일반 3D 모델링 대비 1/100 수준의 용량으로
96.96%의 실사 재현율을 구현하는 인포인의 독자 기술

Polygon Optimizing Algorithm

Vertex 최소화 기술

모델링 vertex 갯수를 10,000개 이하로 최소화하면서도 형상 정확도 유지

Adaptive Mesh Simplification

시각적 중요도에 따라 폴리곤 밀도를 차등 적용하여 불필요한 데이터 제거

LOD 자동 생성

거리 및 화면 크기에 따라 자동으로 디테일 수준을 조절하는 다단계 모델 생성

텍스처 아틀라스 최적화

다중 텍스처를 단일 아틀라스로 병합하여 렌더링 콜 최소화

압축 기술 특허

최적화 압축 3D 데이터 제공 시스템

3D 모델 데이터의 손실 최소화 압축 알고리즘

3차원 모델링의 색상 최적화 처리 시스템

텍스처 색상 데이터의 효율적 압축 및 복원

텍스처 매핑의 품질을 강화한 3차원 모델링 시스템

경량화 과정에서 텍스처 품질 손실 방지 기술

기존 방식 vs 인포인 기술 비교

일반 3D 모델링 방식 - 고용량, 높은 폴리곤 수, 전용 프로그램 필요
인포인 경량화 기술 - 웹 브라우저 구동 가능한 최적화된 3D 모델
일반 방식
인포인 기술
기존 방식

일반 3D 모델링

평균 파일 크기
10GB 이상
Vertex 수
100만+
웹 브라우저 구동
불가능
로딩 시간
10~15분
PC 사양
고사양 필수

고사양 PC와 전용 소프트웨어 필수

최적화된 기술

인포인 경량화 기술

평균 파일 크기
100MB
Vertex 수
10,000 이하
웹 브라우저 구동
즉시 구동
로딩 시간
10초 이내
PC 사양
일반 사무용 PC

웹에서 즉시 구동 가능한 초경량 3D 기술

마우스를 좌우로 움직여 비교
Photogrammetry Technology

Photogrammetry 3D 복원 기술

다각도 촬영 이미지로부터 정밀한 3D 모델을 자동 생성하는 인포인의 사진측량 기술

Photogrammetry Process

기술 원리 7단계

카드를 클릭하거나 스크롤하여 단계를 탐색하세요

Photogrammetry 1단계: Feature Detection - 각 이미지에서 특징점(코너, 엣지 등) 자동 검출
01

Feature Detection

각 이미지에서 특징점(코너, 엣지 등) 자동 검출

Photogrammetry 2단계: Feature Matching - 다중 이미지 간 동일 특징점 매칭 및 대응점 추출
02

Feature Matching

다중 이미지 간 동일 특징점 매칭 및 대응점 추출

Photogrammetry 3단계: Camera Calibration - 촬영 카메라의 내부/외부 파라미터 자동 추정
03

Camera Calibration

촬영 카메라의 내부/외부 파라미터 자동 추정

Photogrammetry 4단계: Sparse Reconstruction - 매칭된 특징점 기반 희소 포인트 클라우드 생성
04

Sparse Reconstruction

매칭된 특징점 기반 희소 포인트 클라우드 생성

Photogrammetry 5단계: Dense Reconstruction - Multi-View Stereo로 조밀한 3D 포인트 클라우드 생성
05

Dense Reconstruction

Multi-View Stereo로 조밀한 3D 포인트 클라우드 생성

Photogrammetry 6단계: Mesh Generation - 포인트 클라우드를 삼각형 메쉬로 변환
06

Mesh Generation

포인트 클라우드를 삼각형 메쉬로 변환

Photogrammetry 7단계: Texture Mapping - 원본 이미지 색상을 3D 메쉬에 정밀 투영
07

Texture Mapping

원본 이미지 색상을 3D 메쉬에 정밀 투영

좌우로 스와이프하세요

멀티뷰 분석 기술 (특허)

멀티 뷰 분석 기반의 정밀 복원형 3차원 모델링 시스템

다중 시점 이미지 분석을 통한 고정밀 3D 복원

다중 카메라를 활용한 사물의 정밀 3차원 모델링 방법

동시 다각도 촬영 기반 정밀 모델링

3차원 모델링을 위한 스마트 설계 및 오류 검증 시스템

모델링 과정의 자동 오류 검출 및 보정

정밀도 스펙

위치 정밀도
GCP(Ground Control Point) 기준
±2.5cm
형상 정밀도
레이저 스캔 데이터 대비
±3.5cm
텍스처 해상도
원본 이미지 해상도 유지
4K 이상
색상 재현율
CIE Lab 색차 기준
96.96%

품질 강화 기술

AI 기반 노이즈 제거

딥러닝을 활용한 포인트 클라우드 노이즈 자동 필터링

자동 홀 필링(Hole Filling)

촬영 사각지대로 인한 누락 영역 자동 보간

색상 보정 알고리즘

조명 조건 차이로 인한 색상 불일치 자동 보정

엣지 보존 스무딩

형상의 날카로운 엣지를 유지하면서 표면 평활화

Web-Based Rendering

웹 기반 실시간 3D 렌더링

전용 뷰어 프로그램 없이 웹 브라우저만으로 어떤 디바이스에서든 실사형 3D를 구동합니다.

렌더링 엔진 기술

WebGL 기반 렌더링

브라우저 내장 GPU 가속을 활용한 고성능 3D 렌더링

Progressive Loading

화면에 보이는 영역부터 우선 로딩하는 점진적 데이터 로드

Frustum Culling

시야 범위 밖 오브젝트 렌더링 제외로 성능 최적화

Occlusion Culling

가려진 오브젝트 렌더링 스킵

Texture Streaming

필요한 텍스처만 실시간 로드하여 메모리 효율화

지원 환경

디바이스PC, Tablet, Mobile
브라우저Chrome, Safari, Edge, Firefox
네트워크내부망, 외부망, Local 환경 모두 지원
OSWindows, macOS, iOS, Android

지원 프로토콜

REST API
범용 데이터 연동
MQTT
경량 IoT 센서 데이터 실시간 수집
OPC-UA
산업용 설비 표준 프로토콜 연동
WebSocket
양방향 실시간 통신
Modbus
레거시 설비 연동
Production Capability

생산 역량

"현장을 이해하려면, 직접 찍어야 합니다."
인포인은 자체 장비로 직접 촬영하고 직접 모델링합니다.

3D 촬영 장비

드론

회전익/멀티콥터
용도: 2D, 3D, POI 항공 촬영
스펙: 자동 중첩 촬영, 고공 맵핑, 넓은 면적 커버리지

라이다 스캐너

FARO 광대역 위상변위 스캐너
용도: 정밀 포인트 클라우드 취득
스펙: 360° 스캔, .e57 포맷 출력

포토그라매트리 세트

4대 카메라 고정 삼각대
용도: 정밀 오브젝트 촬영
스펙: 다각도 동시 촬영, 정밀 텍스처 추출

후처리 소프트웨어

RealityCapture
용도: 3D 모델 생성
스펙: 메쉬 생성, 매핑, 경량화, 병합

5단계 제작 공정

1

촬영 (Capture)

드론/라이다/포토그라매트리 장비로 현장 촬영

산출물
RAW 이미지, 포인트 클라우드
2

정합/정렬 (Alignment)

촬영 데이터 좌표 정합 및 카메라 위치 계산

산출물
정렬된 이미지 세트, 카메라 파라미터
3

매쉬화 (Mesh Generation)

포인트 클라우드를 삼각형 메쉬로 변환

산출물
High-poly 3D 메쉬
4

텍스처 (Texturing)

원본 이미지 색상을 메쉬 표면에 투영

산출물
텍스처 매핑된 3D 모델
5

추출/최적화 (Export)

폴리곤 최적화 및 포맷 변환

산출물
.obj / .fbx / .glb (웹 최적화)

기술력을 직접 경험해보세요

인포인의 3D 경량화 기술과 디지털 트윈 솔루션이 어떻게 현장을 혁신하는지 확인하세요.